Ollama 部署本地大模型

Ollama 的优势

• 轻量级
• 本地化
• 多模型支持

安装 ollama

在 Ollama 下载安装

或者通过 brew 安转

brew install ollama --cask

部署 Deepseek-R1

ollama run deepseek-r1:32b

书名：《云原生 Kubernetes 全栈架构师实践》

作者： 杜宽

评分： 🌟🌟🌟

简评

这是是一本中文领域稀缺的 K8s 落地指南。相较于理论派的《Kubernetes 权威指南》，本书以"实战沙盘"的视角，通过 20+ 场景化实验（如基于 HPA 的电商秒杀容量设计）串联核心概念，填补了从 Docker 入门到生产级 K8s 部署的技能断层。 不过需注意 的是，书中对多集群治理、服务网格集成等前沿话题仅浅尝辄止，更适合作为工程师的一本 K8s 工具书 。

Memo 主题下的配置

现在的 Blog 主题基于 Hugo 主题 MemE 文档 | reuixiy 来做的，看了下文档，天然的原生支持 Mermaid , 就不用针对 hugo 做太多定制化的东西，需要注意 导出的配置的 Front Matter 有 mermaid true 的配置即可

书名：《Kafka权威指南（第2版）》

作者：格温·沙皮拉 托德·帕利诺 拉吉尼·西瓦拉姆 克里特·佩蒂