关于第三代 AI 编程的思考

前几天 Cursor 团队提到了“第三代 Agent 模型”的概念。抛开概念炒作不谈，单看实际落地的工具，像 OpenClaw 这类框架确实已经有点全自动化编程的模子了。把需求扔进去，它自己去查文件、跑终端、看报错日志，大模型直接接管代码仓库的愿景似乎已经近在眼前。但作为每天都在实际业务中趟坑的开发者，从我的真实体感来看，这个“模子”要真正成为可靠的生产力，中间还隔着一道巨大的算力和工程鸿沟。

今天踩了几个坑，主要都和怎么用好 AI Agent，以及一些平时容易忽略的底层架构有关。随便记几笔。

今天是折腾 OpenClaw（一只自称“麻辣小龙虾”的 AI 助理）的第一天。简单记录一下这只能干活的“虾”都帮我做了什么，以及体验如何。

恍恍惚惚又过了一年，简单做个总结。

2025 年目标完成情况

• 找工作
• 英语学习坚持打卡 300 天
• 坚持阅读
• LeetCode 随缘打卡，但不低于 100 天
• 看完《DDIA》
• 啃完《SICP》
• 咖啡能拉出一个漂亮的拉花
• 考取无线电执照

总体而言，主线目标基本完成，但支线目标的完成度偏低。