AI 编程实战两周:从 TDD 幻觉到时间盒协作
起因
二月底开始用 OpenClaw 辅助一个表格项目的重构,原本以为是个常规的 AI 编程体验记录,结果两周下来踩的坑比预想的多。记几个关键节点,给后面想用类似工作流的人参考。
二月底开始用 OpenClaw 辅助一个表格项目的重构,原本以为是个常规的 AI 编程体验记录,结果两周下来踩的坑比预想的多。记几个关键节点,给后面想用类似工作流的人参考。
前几天 Cursor 团队提到了“第三代 Agent 模型”的概念。抛开概念炒作不谈,单看实际落地的工具,像 OpenClaw 这类框架确实已经有点全自动化编程的模子了。把需求扔进去,它自己去查文件、跑终端、看报错日志,大模型直接接管代码仓库的愿景似乎已经近在眼前。但作为每天都在实际业务中趟坑的开发者,从我的真实体感来看,这个“模子”要真正成为可靠的生产力,中间还隔着一道巨大的算力和工程鸿沟。
今天踩了几个坑,主要都和怎么用好 AI Agent,以及一些平时容易忽略的底层架构有关。随便记几笔。
今天是折腾 OpenClaw(一只自称“麻辣小龙虾”的 AI 助理)的第一天。简单记录一下这只能干活的“虾”都帮我做了什么,以及体验如何。
恍恍惚惚又过了一年,简单做个总结。
总体而言,主线目标基本完成,但支线目标的完成度偏低。