每日一题20250122

题目信息

1561. 你可以获得的最大硬币数目 - 力扣(LeetCode)

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有 3n 堆数目不一的硬币,你和你的朋友们打算按以下方式分硬币:

每一轮中,你将会选出 任意 3 堆硬币(不一定连续)。
Alice 将会取走硬币数量最多的那一堆。
你将会取走硬币数量第二多的那一堆。
Bob 将会取走最后一堆。
重复这个过程,直到没有更多硬币。
给你一个整数数组 piles ,其中 piles[i] 是第 i 堆中硬币的数目。

返回你可以获得的最大硬币数目。
示例 1:

输入:piles = [2,4,1,2,7,8]
输出:9
解释:选出 (2, 7, 8) ,Alice 取走 8 枚硬币的那堆,你取走 7 枚硬币的那堆,Bob 取走最后一堆。
选出 (1, 2, 4) , Alice 取走 4 枚硬币的那堆,你取走 2 枚硬币的那堆,Bob 取走最后一堆。
你可以获得的最大硬币数目:7 + 2 = 9.
考虑另外一种情况,如果选出的是 (1, 2, 8) 和 (2, 4, 7) ,你就只能得到 2 + 4 = 6 枚硬币,这不是最优解。
示例 2:

输入:piles = [2,4,5]
输出:4
示例 3:

输入:piles = [9,8,7,6,5,1,2,3,4]
输出:18


提示:

3 <= piles.length <= 10^5
piles.length % 3 == 0
1 <= piles[i] <= 10^4

解题思路

一个思路是按顺序取,维护一个大顶堆,一轮取 3 个,自己每次取第二个,实现完以后,第三个 case 没过,仔细看了一下题目,漏掉了第一个命题

每一轮中,你将会选出 任意 3 堆硬币(不一定连续)。

第三个 case 的最优解是 18 , 按第一种方式取的话只能取到 15

仔细思考一下,由于 Alice 的选择一定是贪的,那么我们每次只能选到第二大元素,但是我们可以给 Bob 分配最小元素,这样我们的贪心策略才是最优解

实现

我们首先对数组进行排序,然后通过双指针来分配元素中的最大最小值

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public int maxCoins(int[] piles) {
        Arrays.sort(piles);
        int sum = 0;
        int flag = 0;
        int l = 0 , r = piles.length - 1;
        while(l <= r){
            if(flag == 0){
                r--;
                flag = 1;
            }else if(flag == 1){
                sum += piles[r];
                r--;
                flag = 2;
            }else if(flag == 2){
                l++;
                flag = 0;
            }

        }
        return sum;
    }
updatedupdated2025-01-222025-01-22