每日一题20250212-LC1760

题目信息

目难度: Medium 掌握程度: 🌟🌟

1760. 袋子里最少数目的球 - 力扣(LeetCode)

给你一个整数数组 nums ,其中 nums[i] 表示第 i 个袋子里球的数目。同时给你一个整数 maxOperations 。

你可以进行如下操作至多 maxOperations 次:

选择任意一个袋子,并将袋子里的球分到 2 个新的袋子中,每个袋子里都有 正整数 个球。 比方说,一个袋子里有 5 个球,你可以把它们分到两个新袋子里,分别有 1 个和 4 个球,或者分别有 2 个和 3 个球。 你的开销是单个袋子里球数目的 最大值 ,你想要 最小化 开销。

请你返回进行上述操作后的最小开销。

示例 1:

输入:nums = [9], maxOperations = 2 输出:3 解释:

  • 将装有 9 个球的袋子分成装有 6 个和 3 个球的袋子。[9] -> [6,3] 。
  • 将装有 6 个球的袋子分成装有 3 个和 3 个球的袋子。[6,3] -> [3,3,3] 。

装有最多球的袋子里装有 3 个球,所以开销为 3 并返回 3 。 示例 2:

输入:nums = [2,4,8,2], maxOperations = 4 输出:2 解释:

  • 将装有 8 个球的袋子分成装有 4 个和 4 个球的袋子。[2,4,8,2] -> [2,4,4,4,2] 。
  • 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,4,4,4,2] -> [2,2,2,4,4,2] 。
  • 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,4,4,2] -> [2,2,2,2,2,4,2] 。
  • 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,2,2,4,2] -> [2,2,2,2,2,2,2,2] 。

装有最多球的袋子里装有 2 个球,所以开销为 2 并返回 2 。 示例 3:

输入:nums = [7,17], maxOperations = 2 输出:7

提示:

1 <= nums.length <= 105 1 <= maxOperations, nums[i] <= 109

解题思路

通过提示我们可以把问题转换成,如果知道包裹元素的最大值,那么我们如何知道最小的包裹数量

我们假设包裹元素最多是 m 个,最小的包裹数量为 k , 我们需要计算的是 把 m 个包裹元素分成 k 包裹的操作次数 n 能否满足 n<=maxOperations

我们可以确定包裹的最大元素是 MAX(nums) , 最小是 1 , 这个区间是满足单调性的,所以可以使用二分搜索,我们通过二分搜索找到最满足条件的 m [1,MAX(nums)] 即为结果

对于包裹里的每个元素 nums[i] 来说,我们计算他需要分成 m 个的操作次数为 \(n=[nums[i]-1/m]\)

  • n<=maxOperations 是,说明满足条件,我们缩短右边界
  • 反之,我们缩短左边界
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
class Solution {
    public int minimumSize(int[] nums, int maxOperations) {
        int mx = 0;
        for (int x : nums) {
            mx = Math.max(mx, x);
        }

        int left = 0; // 循环不变量 check(left) == false
        int right = mx; // 循环不变量 check(right) == true
        while (left + 1 < right) {
            int mid = (left + right) >>> 1;
            if (check(nums, maxOperations, mid)) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid;
            }
        }
        return right;
    }

    private boolean check(int[] nums, int maxOperations, int m) {
        long cnt = 0;
        for (int x : nums) {
            cnt += (x - 1) / m;
        }
        return cnt <= maxOperations;
    }
}
updatedupdated2025-02-122025-02-12